91视频爱爱,亚洲伊人久久精品影院,高清在线电影,91视频国产高清,国产农村妇女精品一二区

網(wǎng)站首頁 ┆ 關(guān)于鑫泰 ┆ 集團(tuán)新聞 ┆ 行業(yè)動(dòng)態(tài) ┆ 產(chǎn)品展示 ┆ 市場(chǎng)活動(dòng) ┆ 技術(shù)文欄 ┆ 人才招聘 ┆ 下屬企業(yè) ┆ 聯(lián)系我們

[ENGLISH]

下屬機(jī)構(gòu)

相關(guān)視頻

	山東基建
	北京展會(huì)
	關(guān)于鑫泰
	山東基建

	山東基建
	山東基建
	山東基建
	山東基建

企業(yè)文化

新聞中心

您目前的位置:網(wǎng)站首頁 =>

人工智能成果顯著人類與機(jī)器人如何區(qū)別

發(fā)布時(shí)間：2016/3/23 10:59:15 來源：鑫泰科技發(fā)布者：manni123

1.語音識(shí)別--形象來講是這是一個(gè)最近幾年已經(jīng)被深度學(xué)習(xí)攻克的領(lǐng)域，只要花足夠的錢，那識(shí)別精確度可以達(dá)到99%。在語音識(shí)別這種領(lǐng)域，最后幾個(gè)點(diǎn)精度的提升很可能比前面達(dá)成90%精度還要費(fèi)勁，但最后這幾個(gè)點(diǎn)的精度往往正是跨越能用和不能用的關(guān)鍵。沒有深度學(xué)習(xí)之前，人們已經(jīng)嘗試攻克語音識(shí)別很多年，一般來講1952年貝爾實(shí)驗(yàn)室研究的第一個(gè)能識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音的語音識(shí)別系統(tǒng)被認(rèn)為是語音識(shí)別的起點(diǎn)，這樣算起來人類已經(jīng)在這事上努力了60多年。在上個(gè)世紀(jì)70年代搞定了小詞匯量的語音識(shí)別，在80年代搞定了大詞匯量的語音識(shí)別，然后精度就卡在那里了，大概在85%左右徘徊，一卡就接近30年。微軟、IBM當(dāng)年都曾經(jīng)嘗試把這技術(shù)應(yīng)用起來，但顯然沒什么后果，好多人甚至不記得他們干過著件事情。深度學(xué)習(xí)導(dǎo)入語音識(shí)別后，使事情有了根本性的變化，現(xiàn)在只要有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，大多的公司自己都可以訓(xùn)練出足夠精確的語音識(shí)別模型。這技術(shù)基本上要貨品化了，越來越可以認(rèn)為這是一種不要特別多的投入就可以搞定的技術(shù)。

　　2.圖像識(shí)別--圖像識(shí)別比語音識(shí)別要麻煩一些，因?yàn)檎Z音識(shí)別的對(duì)象總是各種有限的語言。但圖像里人臉和貓的識(shí)別落到具體實(shí)現(xiàn)上還不能用一個(gè)模型來處理。當(dāng)前的狀態(tài)是如果選定一個(gè)點(diǎn)比如人臉識(shí)別，砸入幾十個(gè)PhD，幾百塊GPU，那花個(gè)一到兩年，如果還能找到落地點(diǎn)不斷獲得數(shù)據(jù)，那就可以做到非常高的精度(99%以上)，但這種精度眼下還沒辦法一下子就覆蓋到其它領(lǐng)域，只能一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)來搞定。像人臉這種領(lǐng)域因?yàn)橛星袑?shí)的落地場(chǎng)景(銀行等)，所以一下子就發(fā)展起來了，其它的領(lǐng)域要想都達(dá)到同樣的水平，那還需要一點(diǎn)時(shí)間。

　　3.語義理解--和語音識(shí)別與圖像識(shí)別不一樣，語義理解處在一種基本沒搞定的狀態(tài)。很多時(shí)候我們看演示的時(shí)候能看到一個(gè)機(jī)器人或智能型產(chǎn)品與人進(jìn)行流暢的交流。達(dá)成這狀況有兩種可能，一種是作弊，后面放了個(gè)人，屬于人工的人工智能；一種是對(duì)話被限定在特定的場(chǎng)景下，比如汽車?yán)锎螂娫挘尩貓D導(dǎo)航等。語義理解的難度與所要處理的概念數(shù)有關(guān)，當(dāng)要處理的概念數(shù)在幾千個(gè)以下的時(shí)候，那針對(duì)特定場(chǎng)景按照基于規(guī)則的方式還是可能搞定，做的比較流暢的。但一旦這個(gè)范圍擴(kuò)大到整個(gè)社會(huì)生活，那最多也就是GoogleNow和Siri那個(gè)樣子。與這點(diǎn)密切相關(guān)的應(yīng)用一個(gè)是各種智能語音助手在對(duì)話時(shí)的智能程度，一個(gè)則是翻譯。

　　在這些里程碑被陸續(xù)達(dá)成的過程中，世界也會(huì)改變它的樣子，恰如汽車的出現(xiàn)帶來了馬路和交通規(guī)則一樣。而要想理解這種影響的范圍，那就要考察人類與人工智能的分工邊界。

　　人類與人工智能的分工邊界

　　如果有一天我們想種什么植物，那只要對(duì)著身邊的智能助手說一聲；我們想生產(chǎn)什么東西，只要選定好樣式和材料工廠就可以按需生產(chǎn)；我們想吃什么，機(jī)器人都可以幫我們做好；我們想出門的時(shí)候，自動(dòng)駕駛汽車就會(huì)等在門口；想看病的時(shí)候，身體的各種參數(shù)就會(huì)和過往的病例自動(dòng)對(duì)比分析。那人類到底還應(yīng)該做點(diǎn)什么？

　　由這點(diǎn)可以引出曠日持久的各種爭(zhēng)論，比如軟件在吞噬世界、人工智能在吞噬世界、機(jī)器人在吞噬世界等等，但這并沒價(jià)值，其關(guān)鍵在于既然有些崗位注定被消滅，那就要知道究竟究竟什么樣的工作會(huì)是人類的保留地。當(dāng)然這里用工作可能不太準(zhǔn)確，古代富家翁也種花，但這和花農(nóng)種花其實(shí)有著本質(zhì)的區(qū)別。

　　要想弄清上面說的這問題，其實(shí)需要回到此前提到的問題：到底什么是人工智能？如果說人工智能就是抽調(diào)了欲望和激情的超人，那顯然凡是不依賴這兩者的事情上人類都不再有工作的價(jià)值。很不幸的是我們今天所看到的絕大部分工作其實(shí)都更多的依賴于理智、感知和體力，而非欲望和激情，當(dāng)信息足夠充分后都是很容易就會(huì)被人工智能所取代。

　　種地這事在發(fā)達(dá)國家現(xiàn)在已經(jīng)足夠機(jī)械化，人工智能發(fā)達(dá)之后只要在地形的識(shí)別上做到足夠精確，技術(shù)成本又足夠低，那播種、收割、打農(nóng)藥等根本不可能難的住人工智能，比較容易就可以實(shí)現(xiàn)徹底的自動(dòng)化。一旦自動(dòng)駕駛得以徹底實(shí)現(xiàn)，那類似的技術(shù)應(yīng)不應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域唯一的關(guān)鍵點(diǎn)就是經(jīng)濟(jì)上劃不劃算，而不是能不能搞定。這也是正在發(fā)生的事情，總部在加利福尼亞圣迭戈的VisionRobotics研發(fā)了一種章魚模樣的采橘子的機(jī)器人，這機(jī)器人使用3D視覺傳感器建立橘子樹的模型，然后存儲(chǔ)每個(gè)水果的位置，接下來就用來指導(dǎo)8個(gè)機(jī)械手臂采橘子。此外、用于修建葡萄藤的、在大棚里工作的機(jī)器人也都在向人類狂奔而來。

　　建筑方面也是同樣的情形，更為激進(jìn)的是已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)公司在做這件事情，它們一邊利用無人機(jī)隨時(shí)監(jiān)控地形和進(jìn)度，一邊自動(dòng)控制挖土機(jī)進(jìn)行施工。蓋摩天大廈這事暫時(shí)還無法用機(jī)器人來搞定，一是機(jī)器人本身的靈活性還不好，一是高空作業(yè)還是需要面對(duì)比較復(fù)雜的操作環(huán)境，但這不是一個(gè)人工智能搞不定的領(lǐng)域，只是需要更長一點(diǎn)的時(shí)間。

　　制造業(yè)里用機(jī)器人替代工人近乎成為一種浪潮，但當(dāng)前的浪潮其實(shí)不過是剛剛開始，當(dāng)前的很多機(jī)器人并不具有太多的智能，一旦制造型機(jī)器人的智能得到足夠的提升，那我們更可能會(huì)面對(duì)工廠里空無一人的情形。一家叫RethinkRobotics的美國公司做了一款叫Baxter的機(jī)器人，目標(biāo)就是解決過去的機(jī)器手過于死板的問題，任何人都可以訓(xùn)練這種機(jī)器人做范圍很寬泛的工作，當(dāng)然當(dāng)前它工作的精度還不如傳統(tǒng)的機(jī)械手。而被Google收購又要賣出的波士頓動(dòng)力已經(jīng)做出了踹一腳不會(huì)摔倒，即使意外摔倒的也能自己爬起來的機(jī)器人。

　　如果問在10年之內(nèi)究竟什么時(shí)候這些機(jī)器人能徹底取代工人、能徹底取代物流倉儲(chǔ)過程中的搬運(yùn)工人，眼下其實(shí)是很難回答，但如果把眼光放長一點(diǎn)，問在20~30年后這些機(jī)器人會(huì)不會(huì)取代相關(guān)的崗位，那答案顯然是肯定的。與此相類似的還有送餐、安保、零售、教師、廚師等這些往往吸納非常多人的領(lǐng)域，看穿現(xiàn)象后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這些崗位在人工智能面前，其抵抗力脆薄如紙。這里面有一個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)往往被大家忽略，我們上面所有說的事情其實(shí)是應(yīng)用的場(chǎng)合，而它們其實(shí)依賴于共通的幾個(gè)技術(shù)比如計(jì)算機(jī)視覺等，一旦這些技術(shù)取得突破，那各種機(jī)器人一定會(huì)雨后春筍一樣出現(xiàn)。這就好比手機(jī)大發(fā)展后，故事機(jī)、Pad、智能電視、智能投影儀等都能很快的出現(xiàn)一樣，因?yàn)樗麄円蕾囉诤芏喙餐ǖ募夹g(shù)。也正因此前面才提到各種技術(shù)上的里程碑才非常關(guān)鍵，因?yàn)樗梢源碇餐ḿ夹g(shù)何時(shí)可以走向商用。

　　至于愛情、親情這些領(lǐng)域顯然會(huì)是人類的保留地，即使一個(gè)機(jī)器人能很好的照顧年邁的老人，能輔導(dǎo)小孩接受教育，但顯然這不可能取代子女的陪伴，父母的實(shí)時(shí)關(guān)懷，因?yàn)檫@些事情關(guān)乎心靈。與此相類似，現(xiàn)在從各個(gè)地方冒出來的網(wǎng)紅反倒是安全，因?yàn)榫W(wǎng)紅也更多的基于情感。

　　但關(guān)乎想象力和創(chuàng)意的領(lǐng)域結(jié)果會(huì)有點(diǎn)出乎意料，人工智能在可見范圍內(nèi)看不到具有想象力和創(chuàng)造力的可能性，這兩者更多的基于欲望和激情，但它確實(shí)可以模擬這兩者。很多我們以為深度依賴想象力和創(chuàng)造力的領(lǐng)域比如寫小說、寫詩、創(chuàng)作音樂、下圍棋等，其對(duì)想象力和思考的依賴其實(shí)并沒想的那么高。或者我們可以這么說，大多的小說并非是《戰(zhàn)爭(zhēng)與和平》那種層次，而是可以從大量的小說素材中拼接出來。人工智能不太可能在現(xiàn)有領(lǐng)域之外開辟一種新的流派，但達(dá)到起點(diǎn)上的大部分小說所體現(xiàn)出來的創(chuàng)造力和想象力并不是太難的事情。2012年7月，倫敦交響樂團(tuán)演奏了一曲《通向深淵》(Transits-IntoanAbyss)。有評(píng)論家認(rèn)為它“充滿藝術(shù)感并且讓人愉悅”。但關(guān)鍵是這曲子不是人造的，而是由一個(gè)名為“伊阿摩斯”的人工智能算法在計(jì)算機(jī)集群上跑出來的。這程序已經(jīng)創(chuàng)作了幾百萬首古典風(fēng)格的作品(《機(jī)器人時(shí)代》)。我個(gè)人仍然不相信人工智能作詩的話能夠達(dá)到李白的水平，因?yàn)樗娴臎]想象力和創(chuàng)造力，但關(guān)鍵是縱觀中國歷史又有幾個(gè)人有李白的水平，大多的人包括乾隆皇帝做的也不過是歪詩而已，這種水平人工智能是完全可以超越的。(我此前因?yàn)檫@點(diǎn)理解不清錯(cuò)判了AlphaGo與李世石比賽的勝負(fù))鑫泰數(shù)控加工中心機(jī)器人龍門

　　這樣一來，人類的保留地就真的不多了，關(guān)乎心靈的領(lǐng)域之外，就只有那些高端的依賴于想象力和創(chuàng)造力的領(lǐng)域，后者只屬于極少的大師級(jí)人物，大戰(zhàn)略家、大藝術(shù)家、大哲學(xué)家和大科學(xué)家不可能被人工智能取代，普通人的創(chuàng)造力和想象力估計(jì)匹敵不過人工智能用數(shù)據(jù)偽裝出來的水平。

人工智能, 機(jī)器人, 如何

客戶服務(wù)熱線:400-886-2088 客戶服務(wù)郵箱:gzxt@xintaikeji.com 聯(lián)系地址:中國·廣州番禺區(qū)鐘村105國道屏山路段1號(hào) 郵編:511440